最近、道楽で機械学習の講座に通い始めた kagata です。

有名どころのスクールだと、「数学が苦手でもだいじょうぶ!」とか「未経験からの転職もサポート!」なんてキラッキラしたキャッチコピーが踊っていることが多いですね。でも、高年収と評判の「機械学習エンジニア」にあこがれているわけではないし、せっかく独学でなく人に教わるなら数学的に踏み込んだ話をきいてみたいし…と思っていたところ、あまりキラキラしていない質実な雰囲気の講座を見つけて、そういうことならとコツコツ通っているところです。

そうすると、機械学習の実装には Python が便利、ということで、今まであまり縁のなかった Python の実行環境を手元に用意する必要が出てきます。そこで、Python 実行環境の構築にあたりわたしが実際にやったことをここにまとめておきます。たぶん世の中にはもっと参考になる記事があるとは思いますが、バシャログではめったに取り上げない Python の話ということで、どうかご笑覧ください。

Source: バシャログ

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